Apa itu Cocoon Berbasis TON dan Mengapa Telegram Mendukungnya?

Kokon adalah jaringan komputasi rahasia terdesentralisasi di rantai blok TON yang memungkinkan pengguna menjalankan tugas AI secara privat melalui kumpulan GPU global. Siapa pun yang memiliki kartu grafis dapat memperoleh Toncoin dengan memproses permintaan AI untuk aplikasi yang membutuhkan perlindungan privasi yang kuat. Sistem ini kini telah aktif, dan Telegram adalah pelanggan utama pertamanya.

Pengantar Kepompong

Pendiri Telegram Pavel Durov dikonfirmasi Cocoon, yang juga disebut Confidential Compute Open Network, telah mulai memproses permintaan pengguna nyata. Jaringan ini menghubungkan pengembang yang membutuhkan inferensi AI privat dengan individu yang ingin menyewakan daya GPU mereka. Setiap tugas AI diproses di dalam Trusted Execution Environment (TEE), yang sering disebut sebagai TEE, yang memastikan data tetap terenkripsi bahkan saat sedang dikomputasi. Contoh TEE antara lain Intel TDX, yang banyak digunakan di lingkungan cloud yang aman.

Cocoon menampilkan dirinya sebagai alternatif yang mengutamakan privasi untuk platform AI terpusat yang menangani data pengguna di server mereka sendiri. Sistem seperti ini seringkali menimbulkan kekhawatiran di kalangan peneliti keamanan dan pengguna yang tidak ingin data sensitif terekspos. Cocoon menggunakan TON, blockchain lapis 1 yang memiliki hubungan erat dengan ekosistem Telegram, untuk mengoordinasikan tugas dan memelihara catatan aktivitas komputasi yang dapat diverifikasi.

Cara Kerja Cocoon

Cocoon menghubungkan tiga kelompok. Pengembang mengirimkan beban kerja AI. Pemilik GPU menjalankan beban kerja tersebut. Telegram menyediakan permintaan pengguna secara langsung dengan merutekan kueri AI privat ke jaringan Cocoon. TON bertindak sebagai fondasi yang mengamankan permintaan dan mencatat aktivitas.

Sebelum tugas diproses, model dan data dikunci dalam lingkungan terenkripsi. Hanya TEE yang dapat mengakses informasi tersebut. Bahkan pemilik GPU tidak dapat melihat apa yang sedang dikomputasi oleh perangkat keras mereka. Pendekatan ini menjaga kerahasiaan prompt, data pelatihan, dan output. Pendekatan ini juga membantu menjamin keaslian hasil.

Masalah Apa yang Ingin Diselesaikan Cocoon?

• Harga komputasi awan yang tinggi
• Visibilitas data selama pemrosesan AI
• Ketergantungan pada infrastruktur terpusat
• Transparansi terbatas dalam sistem AI yang bersifat kepemilikan

Contoh kekhawatiran ini antara lain kebocoran data dari operator cloud besar, akses tidak sah selama pelatihan model, dan kenaikan biaya komputasi untuk tim pengembangan AI. Cocoon mengatasi masalah ini dengan menjadikan privasi sebagai pengaturan default.

Fitur utama Cocoon

• Eksekusi AI rahasia melalui TEE
• Pasar global penyedia GPU
• Pembayaran diselesaikan dalam Toncoin
• Integrasi dengan aplikasi mini Telegram
• Dukungan untuk model AI besar seperti DeepSeek dan Qwen
• Inferensi terenkripsi ujung ke ujung

Pengaturan ini menghilangkan kebutuhan akan operator cloud pusat. Pengguna berinteraksi dengan bot atau aplikasi Telegram, mengirimkan permintaan AI, dan pekerjaan diteruskan ke Cocoon. Pemilik GPU menyelesaikan tugas dan mendapatkan TON.

Kasus Penggunaan Pengembang untuk Cocoon

Pengembang dapat menjalankan model seperti DeepSeek, Qwen, dan kerangka kerja komputasi berat lainnya. Beban kerja mencakup kueri LLM, tugas gambar, pemrosesan video, atau alat AI khusus. Desain sharding TON membantu jaringan menangani volume transaksi tinggi selama permintaan puncak.

Integrasi Cocoon dengan aplikasi mini Telegram juga memberi pengembang jalur langsung ke pengguna sungguhan. Alih-alih membangun aplikasi terpisah, pengembang dapat meluncurkan perangkat AI di dalam Telegram dan membiarkan Cocoon menangani komputasi secara privat.

Mengapa Cocoon Penting untuk Privasi AI

Penyedia AI terpusat sering kali mengendalikan infrastruktur, menentukan harga, dan menyimpan data sensitif. Banyak pendukung privasi memandang hal ini sebagai risiko. Mereka berpendapat bahwa perusahaan cloud yang dominan dapat memengaruhi perilaku, melemahkan perlindungan keamanan siber, atau menyalahgunakan informasi pribadi.

Temukan Proyek yang Menjanjikan...

Proyek yang Menjanjikan...

(Iklan)

Artikel berlanjut...

Cocoon mengambil pendekatan berbeda dengan mendistribusikan daya komputasi ke banyak pemilik GPU independen. Data tetap terenkripsi setiap saat. Log ditulis ke blockchain TON, menyediakan ketertelusuran tanpa mengungkap aktivitas pengguna. Penyelarasan ini sejalan dengan gerakan yang lebih luas menuju AI terdesentralisasi, sebuah metode yang bertujuan untuk mengurangi ketergantungan pada beberapa penyedia korporat besar.

Durov mengatakan bahwa dua kekhawatiran terbesar yang dihadapi pengguna AI adalah biaya tinggi dan hilangnya privasi. Cocoon mencoba mengatasi keduanya dengan menciptakan pasar komputasi yang kompetitif dan mengunci semua pemrosesan di dalam perangkat keras tepercaya.

Mengapa Telegram Menjadi Pelanggan Pertama

Telegram adalah salah satu aplikasi perpesanan terbesar dengan jutaan pengguna aktif. Banyak orang sudah menggunakan bot Telegram untuk penerjemahan, peringkasan, pembuatan konten, dan berbagai tugas otomatis. Dengan menjalankan permintaan ini melalui Cocoon, Telegram menyediakan interaksi AI privat, alih-alih merutekan data ke perusahaan eksternal. Hal ini membantu platform mempertahankan citra privasi yang konsisten.

Peran Telegram juga membantu Cocoon berkembang lebih cepat. Permintaan yang tinggi mendorong para pemilik GPU untuk bergabung, yang memperkuat kapasitas jaringan. Hal ini pada gilirannya menarik lebih banyak pengembang. Siklus tertutup ini memberi Cocoon titik awal yang praktis, alih-alih menunggu adopsi dari pihak ketiga.

Bagaimana Penyedia GPU Menghasilkan TON

Cocoon memberi penghargaan kepada peserta melalui Toncoin. Setiap kali GPU menyelesaikan tugas, pemiliknya menerima TON berdasarkan ukuran beban kerja. Hal ini menciptakan insentif bagi orang-orang dengan perangkat keras yang belum digunakan untuk bergabung. Durov mengatakan bahwa beberapa pemilik GPU sudah menambang TON dengan menghubungkan fasilitas penambangan atau rig game mereka ke jaringan.

Model ini dirancang untuk skalabilitas. Seiring dengan semakin banyaknya GPU yang bergabung, Cocoon dapat memproses tugas-tugas yang lebih berat, termasuk model bahasa yang lebih besar, pembuatan gambar, transformasi video, dan alur kerja pembelajaran mesin. Menurut laporan, dana teknologi yang mendukung TON telah menjanjikan pembangunan GPU farm yang besar untuk memperkuat jaringan.

Bagaimana Cocoon Dibandingkan dengan Penyedia Terpusat

Layanan seperti Amazon Web Services dan Microsoft Azure mendominasi pasar komputasi AI. Mereka menawarkan kemudahan, tetapi kekurangannya adalah kontrol terpusat dan visibilitas data pengguna. Mereka juga menentukan harga. Bagi banyak pengembang, faktor-faktor ini menimbulkan kekhawatiran tentang ketergantungan jangka panjang dan paparan data.

Cocoon membalikkan struktur. Alih-alih operator pusat, sekelompok pemilik GPU independen yang terdesentralisasi menyelesaikan tugas. Harga dapat disesuaikan berdasarkan pasokan. Data tetap terenkripsi. Catatan ditulis ke TON. Hasilnya adalah sistem yang dirancang untuk mengurangi ketergantungan pada perantara tepercaya.

Namun, beberapa pakar mengatakan ide ini menjanjikan, tetapi menghadapi tantangan. Skalabilitas hingga ke level raksasa cloud membutuhkan puluhan ribu GPU. Jaringan terdesentralisasi telah berjuang mengatasi tantangan ini sebelumnya.

Regulator juga semakin memperhatikan sistem AI yang menggabungkan blockchain dengan inferensi terenkripsi. Pasar komputasi lintas batas menimbulkan pertanyaan tentang kepatuhan, yurisdiksi, dan penanganan data.

Para peneliti privasi mencatat bahwa TEE bergantung pada produsen perangkat keras. Jika terdapat cacat pada chip atau firmware, kerahasiaan dapat terancam. Oleh karena itu, beberapa analis berpendapat bahwa audit berkelanjutan akan diperlukan.

Kesimpulan

Cocoon mendemonstrasikan model komputasi AI terdesentralisasi yang menjaga privasi. Model ini memungkinkan pengembang menjalankan beban kerja AI dengan aman, sementara pemilik GPU mendapatkan Toncoin. Dengan menggabungkan blockchain sharding TON dengan Trusted Execution Environments (TEE), Cocoon menyediakan jaringan yang skalabel, terverifikasi, dan terenkripsi untuk tugas-tugas AI. Sistem ini mengatasi tantangan utama terkait biaya, privasi, dan sentralisasi, menciptakan platform fungsional untuk pemrosesan AI privat yang dapat diakses oleh pengembang dan penyedia perangkat keras.

Publikasi

1. Pavel Durov di X: Posting pada 30 November

2. Situs Web Cocoon: Informasi Umum

3. Dokumen Kepompong: Tentang Cocoon