Arsitektur Janction Terungkap: Melihat Komponen Inti yang Mendukung Blockchain AI Layer2

Blockchain AI Layer2 milik Janction memadukan lapisan penyelesaian, pengumpulan GPU, dan pasar untuk alokasi sumber daya terdesentralisasi, menangani penjadwalan sumber daya dan privasi dalam layanan AI.
UC Hope
September 8, 2025
Daftar Isi
The Blockchain Janction memiliki arsitektur terintegrasi yang mendukung jaringan terdesentralisasi untuk layanan AI, menekankan alokasi sumber daya yang efisien di seluruh proses, mulai dari akuisisi data hingga pemanfaatan GPU. Desain ini mengatasi tantangan operasional yang krusial, termasuk penjadwalan sumber daya untuk mengoptimalkan distribusi tugas dan perlindungan privasi guna melindungi informasi pengguna dalam lingkungan kolaboratif.
Dengan menggabungkan elemen-elemen seperti lapisan blockchain khusus untuk penyelesaian transaksi dan ketersediaan data, bersama dengan mekanisme untuk mengumpulkan sumber daya GPU yang terdistribusi dan pasar untuk manajemen node, platform ini memungkinkan peserta untuk terlibat dalam sistem transparan di mana kontribusi diberi imbalan yang adil berdasarkan masukan yang terverifikasi.
Asal Usul dan Perkembangan Janction
Janction dimulai sebagai sebuah proyek yang diinkubasi oleh jasmy komunitas pada tahun 2023 melalui JasmyLab Inc., yang berkantor pusat di Tokyo. Inisiatif ini berawal dari fokus Jasmy yang telah mapan dalam desentralisasi data IoT. Fondasi dalam keamanan data ini menjadi dasar bagi ekspansi Janction ke sumber daya komputasi AI.
Pada bulan Februari 2025, Janction mendapatkan pendanaan awal dari investor seperti Cogitent Ventures, DWF Labs, dan Waterdrip Capital. Di bulan yang sama, proyek ini meluncurkan testnet-nya di Optimism OP Stack, yang mendukung Kompatibel dengan EVM operasi untuk tugas AI. Pengaturan ini memungkinkan pemrosesan yang dapat diskalakan dalam Lapisan 2 lingkungan.

Komponen Arsitektur Inti
Lapisan Blockchain: Penyelesaian dan Manajemen Data
Lapisan Blockchain berfungsi sebagai lapisan penyelesaian dan Ketersediaan Data (DA) dalam sistem Janction. Lapisan ini menangani penyimpanan konten dan data transaksi, serta distribusi hadiah. Akuisisi data dilakukan melalui ekstensi peramban untuk metode perayapan dan penyerapan on-chain. Pengguna dapat memanfaatkan Ekstensi Janction untuk mengunggah jenis data, seperti kueri ChatGPT atau informasi aplikasi sosial, setelah menandatangani transaksi.
Lapisan 2 Janction memverifikasi dan mencatat transaksi-transaksi ini menggunakan algoritma konsensus Bukti Kontribusi. Mekanisme ini memberi imbalan kepada peserta sesuai dengan masukan mereka, dengan semua transaksi disimpan di lapisan DA. Lapisan ini memastikan transparansi dalam cara kontribusi dievaluasi dan dikompensasi.

Pengumpulan Sumber Daya Terdistribusi: Agregasi dan Alokasi GPU
Pengumpulan Sumber Daya Terdistribusi (Distributed Resource Pooling) menggabungkan sumber daya GPU ke dalam GPU virtual (vGPU) dengan spesifikasi daya dan memori standar. Sumber daya ini dikelola dalam arsitektur layanan mikro melalui teknologi VxLan. Alokasinya bergantung pada algoritma perutean dan penjadwalan, dengan penetapan harga yang ditentukan oleh mekanisme PVCG.
Kontainer layanan mikro AI dalam komponen ini berkomunikasi satu sama lain melalui API RESTful. Backend Janction menyediakan API layanan untuk memfasilitasi interaksi. Pendekatan penggabungan ini memungkinkan penggunaan perangkat keras terdistribusi yang efisien, mengatasi kekurangan GPU global yang semakin intensif pada tahun 2024 dan 2025 karena meningkatnya permintaan AI.
Nvidia mempertahankan dominasinya selama periode ini, tetapi model Janction berupaya mendesentralisasikan akses dengan membuat token pada GPU yang tidak aktif di bawah kerangka kerja DePIN (jaringan infrastruktur fisik terdesentralisasi), yang sejalan dengan tren tahun 2025 di sektor ini.
GPU Marketplace: Manajemen Pengguna dan Node
GPU Marketplace mengawasi informasi pengguna, operasi node, pemantauan layanan, dan sistem reputasi pengguna. Elemen-elemen ini membantu mengevaluasi nilai sumber daya dan mencegah aktivitas berbahaya. Partisipan utama meliputi Penyedia GPU, yang menyediakan sumber daya untuk mendapatkan penghasilan; Agregator, yang membuat dan memelihara kumpulan sumber daya; dan Pengguna, yang mengakses GPU dan layanan.
Semua peserta dapat bertindak sebagai node dengan melakukan staking di Janction Blockchain, dengan pendapatan yang dialokasikan berdasarkan jumlah staking. Agregator dipilih melalui proses staking on-chain. Pasar ini memastikan lingkungan terstruktur untuk perdagangan dan pemanfaatan sumber daya komputasi.

Kemitraan dan Integrasi
Janction telah menjalin beberapa kolaborasi untuk meningkatkan kapabilitasnya. Kemitraan dengan DMC DAO mengintegrasikan konten dari 20 juta musik DJ ke dalam jaringan, memungkinkan adanya penghargaan bagi penonton dan mendukung ekonomi kreator. Kerja sama ini diumumkan kembali pada September 2025, menyoroti ekspansi ke metaverse musik di tengah meningkatnya adopsi mata uang kripto di industri hiburan.
Kolaborasi dengan DeepLink menyediakan GPU untuk protokol cloud gaming terdesentralisasi. Selain itu, integrasi dengan protokol TEN memungkinkan pembagian model AI on-chain terenkripsi dan sumber daya GPU global secara aman.
Secara umum, kemitraan ini berkontribusi pada ekosistem Janction dengan menggabungkan kekuatan komputasi dengan aplikasi khusus.
Mengapa Janction Relevan?
Permintaan AI global menyebabkan kekurangan GPU yang signifikan antara tahun 2024 dan 2025, memperkuat posisi pasar Nvidia sekaligus mendorong munculnya alternatif, seperti akses terdesentralisasi Janction. Dengan menokenisasi GPU yang tidak aktif, Janction berpartisipasi dalam tren DePIN, di mana aset fisik diintegrasikan ke dalam jaringan blockchain.
Sebagai perbandingan, Akash Network menawarkan layanan komputasi awan terdesentralisasi, sementara Bittensor berfokus pada pelatihan AI terdistribusi. Janction membedakan dirinya melalui struktur Layer 2 pada Optimism, kompatibilitas EVM, dan keterkaitan dengan kerangka kerja keamanan data Jasmy. Peran kepemimpinan ganda Hara meningkatkan integrasi ini, menawarkan pendekatan komprehensif terhadap AI Web3.
Proyek itu peluncuran testnet pada Februari 2025 menandai tonggak penting, dengan pengembangan berkelanjutan dalam kemitraan, seperti integrasi DMC DAO, yang menekankan aplikasi praktis dalam pembuatan konten dan penghargaan.
Final Thoughts
Arsitektur Janction memungkinkan layanan AI terdesentralisasi melalui Lapisan Blockchain untuk penyelesaian dan manajemen data, Sistem Pengumpulan Sumber Daya Terdistribusi untuk agregasi dan alokasi GPU, serta Pasar GPU untuk pengawasan pengguna dan node. Komponen-komponen ini mendukung penjadwalan sumber daya, penyeimbangan beban, dan perlindungan privasi, dengan peserta berkontribusi melalui staking dan penyediaan sumber daya.
Integrasi dengan mitra seperti DMC DAO, DeepLink, dan protokol TEN memperluas kapabilitas dalam konten musik, cloud gaming, dan model AI yang aman. Didukung oleh investor awal dan selaras dengan Masyarakat 5.0 Jepang, Janction beroperasi di pasar yang dibentuk oleh kekurangan GPU dan bersaing dengan jaringan seperti Akash dan Bittensor, memanfaatkan keahlian data Jasmy untuk ekosistem AI Web3 yang kohesif.
sumber:
Dokumentasi Arsitektur Janction: https://docs.janction.io/architecture
Persimpangan X: https://x.com/JANCTION_Global/status/1964539876205801558
Pertanyaan yang Sering Diajukan
Apa itu Lapisan Blockchain Janction?
Lapisan Blockchain Janction berfungsi sebagai lapisan penyelesaian dan ketersediaan data, mengelola penyimpanan transaksi dan distribusi hadiah menggunakan algoritma konsensus Bukti Kontribusi.
Bagaimana Janction menangani pengumpulan sumber daya GPU?
Janction menggabungkan GPU menjadi vGPU dengan spesifikasi seragam, menggunakan VxLan untuk arsitektur layanan mikro dan PVCG untuk penetapan harga, dengan alokasi melalui algoritma perutean.
Bagaimana Janction menangani pengumpulan sumber daya GPU?
Janction menggabungkan GPU menjadi vGPU dengan spesifikasi seragam, menggunakan VxLan untuk arsitektur layanan mikro dan PVCG untuk penetapan harga, dengan alokasi melalui algoritma perutean.
Penolakan tanggung jawab
Penafian: Pandangan yang diungkapkan dalam artikel ini tidak selalu mewakili pandangan BSCN. Informasi yang diberikan dalam artikel ini hanya untuk tujuan pendidikan dan hiburan dan tidak boleh ditafsirkan sebagai nasihat investasi, atau nasihat dalam bentuk apa pun. BSCN tidak bertanggung jawab atas keputusan investasi apa pun yang dibuat berdasarkan informasi yang diberikan dalam artikel ini. Jika Anda yakin bahwa artikel tersebut harus diubah, silakan hubungi tim BSCN melalui email [email dilindungi].
Pengarang
UC HopeUC meraih gelar sarjana Fisika dan telah menjadi peneliti kripto sejak 2020. UC adalah seorang penulis profesional sebelum memasuki industri mata uang kripto, tetapi tertarik pada teknologi blockchain karena potensinya yang tinggi. UC telah menulis untuk berbagai publikasi seperti Cryptopolitan, serta BSCN. Ia memiliki keahlian yang luas, mencakup keuangan terpusat dan terdesentralisasi, serta altcoin.





















