Apa itu OpenLedger & Bagaimana Cara Kerjanya?

OpenLedger adalah platform infrastruktur blockchain lapis 1 yang dirancang khusus untuk aplikasi kecerdasan buatan, yang mendesentralisasikan seluruh siklus hidup data AI, mulai dari pembuatan hingga monetisasi. Proyek ini mengatasi apa yang dianggap banyak orang sebagai hambatan terbesar dalam kecerdasan buatan: masalah kepemilikan data senilai $500 miliar di mana perusahaan teknologi besar mengendalikan silo data yang sangat besar, sementara orang-orang yang menyediakan data tersebut tidak menerima kompensasi apa pun.

Alih-alih membiarkan data terkunci dalam silo perusahaan, OpenLedger menciptakan ekosistem tanpa izin dan terverifikasi di mana siapa pun dapat berkontribusi data, melatih model secara on-chain, dan menerima imbalan transparan berdasarkan kontribusi aktual mereka. Sejak diluncurkan pada pertengahan 2024 dengan slogan "The AI Blockchain", OpenLedger telah memposisikan dirinya sebagai infrastruktur dasar untuk aplikasi AI tepercaya. Platform ini telah mendapatkan dukungan dari investor-investor besar termasuk Polychain Capital, MH Ventures, dan HashKey Capital. Sambil menjalani beberapa fase testnet, tim terus membangun menuju peluncuran mainnet yang diantisipasi yang dapat mengubah cara kerja pengembangan AI.

Masalah yang Dipecahkan OpenLedger

Lanskap AI saat ini menghadapi kemacetan data yang sangat besar, dengan estimasi industri menunjukkan investasi infrastruktur hingga $500 miliar dibutuhkan untuk mengatasi tantangan komputasi dan data (Exponential View, 2024). Bayangkan: perusahaan teknologi besar mengendalikan silo data besar yang mendorong pengembangan AI, namun orang dan organisasi yang menyediakan data tersebut tidak mendapatkan kompensasi apa pun. Sistem ini memusatkan kekuasaan sementara kontributornya tidak mendapatkan apa-apa.

Sentralisasi ini menciptakan serangkaian masalah:

• Kontributor data tidak menerima kompensasi apa pun meskipun menyediakan bahan baku yang membuat model AI berharga
• Pengembang kesulitan mengakses kumpulan data khusus yang berkualitas tinggi dibutuhkan untuk pelatihan AI yang efektif
• Kurangnya transparansi secara total - tidak ada yang dapat memverifikasi bagaimana model dilatih atau melacak output kembali ke sumbernya
• Konsentrasi daya di tangan perusahaan teknologi besar yang mengendalikan seluruh proses

OpenLedger membalikkan skenario ini sepenuhnya. Dengan membangun teknologi blockchain, OpenLedger menciptakan pasar transparan tempat kontribusi data dilacak, diverifikasi, dan dimonetisasi melalui sistem on-chain otomatis. Tanpa perantara, tanpa transparansi - hanya kompensasi langsung untuk nilai aktual yang diciptakan.

Latar Belakang dan Sejarah Pengembangan OpenLedger

Kisah ini dimulai pada tahun 2024 ketika spesialis AI dan blockchain Ramkumar Subramanian dan Elangovan Kamesh menyadari bahwa kontrol data terpusat menghambat inovasi AI.  Ramkumar Subramanian, seorang veteran sistem terdesentralisasi, dan Kamesh, seorang pakar infrastruktur AI, mendirikan OpenLedger untuk mengatasi masalah silo data yang membatasi potensi pengembangan AI. Solusi mereka? Bangun "blockchain data berdaulat untuk AI" yang mengembalikan kendali ke tangan para pembuat data.

Pengembangan Awal dan Pendanaan (2024)

Pendanaan datang dengan cepat. Pada bulan Juli 2024, OpenLedger telah mendapatkan $ 8 juta dalam pendanaan tahap awal yang dipimpin oleh Polychain Capital dan Borderless Capital. Ini bukan sekadar modal ventura yang mengandalkan sensasi - para investor ini melihat tim dengan kemampuan teknis yang mumpuni dan visi yang jelas untuk memecahkan masalah nyata.

Tahapan Testnet (Desember 2024 - Maret 2025)

Linimasa pengembangan menunjukkan kemajuan yang stabil dan metodis. Epoch 1 testnet diluncurkan pada Desember 2024 dan berlangsung hingga Februari 2025, bekerja sama dengan CoinList. Fase ini sepenuhnya berfokus pada Lapisan Kecerdasan Data—pada dasarnya membangun fondasi tentang bagaimana data disumbangkan dan diverifikasi di platform.

Maret 2025 menghadirkan Epoch 2, yang memperluas akses dengan fungsionalitas node Android dan memperkenalkan tugas-tugas interaksi sosial. Tim ini tidak hanya membangun teknologi; mereka juga membangun komunitas yang benar-benar dapat menggunakannya.

Temukan Proyek yang Menjanjikan...

Proyek yang Menjanjikan...

(Iklan)

Artikel berlanjut...

Ekspansi Global (April - Juli 2025)

Namun momentum sebenarnya datang selama dorongan ekspansi global dari April hingga Juli 2025. Acara industri besar seperti Token2049 Dubai dan ETHCC Brussels menyaksikan OpenLedger mengumumkan kemitraan utama dan meluncurkan fitur-fitur seperti OpenLoRA untuk komputasi terdesentralisasi. Tur Asia yang komprehensif mencakup Hangzhou, Shenzhen, Chengdu, Shanghai, dan Seoul - sinyal jelas bahwa ini bukan sekadar proyek blockchain Silicon Valley lainnya. 
Kemitraan integrasi seperti Lagrange untuk bukti pembelajaran mesin tanpa pengetahuan, tambahkan fondasi teknis yang kuat. Kampanye komunitas seperti OctoSnaps, menawarkan hadiah senilai $350,000 melalui Cookie.fun, menjaga keterlibatan tetap tinggi. Per 21 Juli 2025, OpenLedger mensponsori Korea Blockchain Week sembari menggoda dengan ekspansi platform tambahan.

Cara Kerja OpenLedger: Arsitektur Teknis

Memahami OpenLedger berarti memahami bagaimana ia mengubah pengembangan AI dari proses terpusat dan tidak transparan menjadi sesuatu yang transparan dan adil. Platform ini beroperasi sebagai platform khusus lapisan-1 blockchain, tetapi anggap saja kurang seperti kripto tradisional dan lebih seperti infrastruktur yang dibangun khusus untuk beban kerja AI.

Jaringan Data: Kumpulan Data Khusus Milik Komunitas

Semuanya berawal dari Datanet - anggaplah sebagai kumpulan data milik komunitas yang dirancang untuk kasus penggunaan AI tertentu. Ingin membangun AI pencitraan medis? Mungkin ada Datanet yang berisi hasil rontgen dan pemindaian MRI beranotasi. Ingin membangun model analisis keuangan? Datanet lain dapat berisi data pasar dan pola perdagangan.

Di sinilah letak menariknya: siapa pun dapat membuat Datanet atau berkontribusi pada Datanet yang sudah ada. Setiap kontribusi diverifikasi dan dicatat secara permanen di jaringan. Ini bukan sekadar crowdsourcing—ini crowdsourcing yang akuntabel. Kontributor tahu bahwa data mereka penting karena mereka dapat melihat dengan jelas bagaimana data tersebut digunakan dan menerima kompensasi berdasarkan dampak aktualnya.

Proses verifikasi memastikan kualitas, sementara rekaman blockchain menciptakan jejak audit yang tak terpecahkan. Ketika model AI menghasilkan hasil beberapa bulan kemudian, Anda dapat melacak keluaran tersebut kembali ke data spesifik yang memengaruhinya.

Pelatihan dan Penerapan Model Terdesentralisasi

Setelah Anda memiliki data berkualitas melalui Datanets, langkah selanjutnya adalah melatih model AI. Pengembangan AI tradisional membutuhkan sumber daya komputasi yang sangat besar yang tidak dapat diakses kebanyakan orang. OpenLedger mengubah hal ini melalui infrastruktur komputasi yang terdesentralisasi.

Bintang dari sistem ini adalah OpenLoRA, sebuah alat yang memungkinkan beberapa model AI berjalan secara efisien pada satu GPU. Alih-alih membutuhkan perangkat keras khusus untuk setiap model, pengembang dapat berbagi sumber daya komputasi sambil mempertahankan isolasi penuh di antara berbagai proses pelatihan. Ini seperti memiliki beberapa apartemen di gedung yang sama - semua orang berbagi infrastruktur tetapi tetap menjaga privasi mereka.

Semua pelatihan berlangsung on-chain, yang berarti transparansi penuh. Anda dapat memeriksa seluruh riwayat pelatihan model apa pun, termasuk sumber data mana yang digunakan dan parameter apa yang diterapkan. Bandingkan dengan pengembangan AI tradisional di mana proses pelatihan sepenuhnya tersembunyi di balik dinding perusahaan.

Sistem Atribusi dan Penghargaan

Fitur OpenLedger yang paling inovatif adalah sistem atribusi komprehensifnya yang melacak keluaran model AI kembali ke sumber data dan komponen pelatihan yang berkontribusi. Kemampuan ini akan mengubah setiap interaksi AI menjadi peristiwa yang dapat dimonetisasi dengan imbalan yang didistribusikan secara transparan berdasarkan nilai kontribusi aktual.

Platform ini menggunakan dua metode atribusi yang berbeda, bergantung pada ukuran model. Untuk model AI yang lebih kecil, fungsi pengaruh mengukur dampak spesifik dari masing-masing titik data terhadap keluaran model melalui analisis matematis. Untuk model bahasa yang lebih besar di mana fungsi pengaruh menjadi tidak praktis secara komputasi, OpenLedger menggunakan Infini-gram, mesin pencocokan rentang canggih yang mengidentifikasi koneksi antara keluaran dan data pelatihan di seluruh set data besar tanpa memerlukan akses ke internal model. Pendekatan ganda ini akan memastikan bahwa kontributor menerima kompensasi yang sesuai terlepas dari kompleksitas model.

Kerangka Tata Kelola dan Keamanan

Menjaga keamanan platform AI terdesentralisasi sambil memungkinkan komunitas pemerintahan membutuhkan keseimbangan yang cermat. OpenLedger mencapai hal ini melalui sistem hibrida yang dibangun di atas kerangka kerja Governor OpenZeppelin yang telah teruji. Pemegang token OPEN mendapatkan hak suara yang nyata dalam peningkatan protokol dan keputusan ekosistem utama, tetapi sistem ini tetap mempertahankan kelincahan teknis yang dibutuhkan untuk peningkatan infrastruktur AI yang cepat.

Keamanan berfokus pada dua area penting: memastikan data dapat diverifikasi dan mempertahankan ketahanan terhadap sensor. Meskipun detail enkripsi spesifik masih terbatas dalam dokumentasi publik per Juli 2025, pendekatan ini mengutamakan transparansi daripada ketidakjelasan. Idenya sederhana: jika semua orang dapat memverifikasi data dan proses, kepercayaan menjadi matematis, alih-alih institusional.

Inovasi Teknis Utama

Dua teknologi terobosan membedakan OpenLedger dari proyek-proyek blockchain-AI lainnya. Sementara banyak platform berfokus pada komputasi atau penyimpanan data, OpenLedger telah mengembangkan solusi yang mengatasi masalah efisiensi dan atribusi mendasar yang selama ini mengganggu pengembangan AI terdesentralisasi.

OpenLoRA: Komputasi Terdesentralisasi yang Efisien

Inilah masalah yang diketahui setiap pengembang AI: model pelatihan membutuhkan perangkat keras khusus yang mahal dan sering kali tidak digunakan. OpenLoRA membalikkan inefisiensi ini dengan memungkinkan beberapa model AI beroperasi secara bersamaan pada satu unit GPU.

Bayangkan seperti ini: alih-alih setiap model AI membutuhkan apartemen mahalnya sendiri, OpenLoRA menciptakan gedung pintar tempat berbagai model dapat berbagi sumber daya sambil tetap menjaga privasi dan keamanan sepenuhnya. Pengguna yang berbeda dapat melatih model yang sepenuhnya berbeda pada perangkat keras yang sama tanpa gangguan antar proyek. Penghematan biayanya sangat signifikan, dan peningkatan efisiensi membuat pengembangan AI terdesentralisasi menjadi lebih ekonomis.

Infini-gram: Mesin Atribusi Lanjutan

Atribusi, yang melibatkan penentuan data mana yang berkontribusi pada keluaran AI tertentu, merupakan salah satu tantangan teknis paling menantang dalam pengembangan AI. Sebagian besar sistem tidak dapat melakukannya sama sekali atau memerlukan akses ke data internal model yang tidak akan dibagikan oleh perusahaan.

Infini-gram memecahkan masalah ini melalui pendekatan yang elegan: alih-alih mencoba mengintip ke dalam model AI, sistem ini mencocokkan rentang teks antara keluaran dan materi sumber potensial. Sistem ini dapat menangani kumpulan data besar dan konteks kompleks yang menjadi ciri aplikasi AI modern sekaligus mengidentifikasi kontribusi data spesifik, terlepas dari ukuran atau tingkat keutamaannya dalam data pelatihan.

Token TERBUKA dan Model Ekonomi

Token OPEN (ticker: $OPEN, sebelumnya disebut $OPN pada tahap awal pengembangan) dirancang untuk mendukung segala sesuatu yang terjadi di OpenLedger. Token yang direncanakan akan berfungsi sebagai mata uang universal untuk pengembangan AI di platform tersebut - ditujukan untuk partisipasi tata kelola, sumber daya komputasi, dan distribusi imbalan.

Beginilah cara kerja ekonominya: sumbangkan data berharga ke Datanet, dan Anda akan mendapatkan token OPEN. Sediakan daya komputasi untuk pelatihan model, dan Anda akan mendapatkan imbalan. Bahkan keterlibatan sosial melalui program komunitas direncanakan untuk menghasilkan imbalan token. Sistem ini bertujuan untuk menciptakan insentif ekonomi langsung untuk setiap jenis kontribusi berharga bagi ekosistem.

Utilitas dan Distribusi Token

Token OPEN direncanakan untuk menjalankan berbagai fungsi penting setelah diluncurkan. Pemegang token dapat mempertaruhkan token mereka untuk berpartisipasi dalam keputusan tata kelola dan peningkatan protokol. Token ini dirancang untuk menangani pembayaran sumber daya komputasi dan operasi inferensi ketika orang menggunakan model AI yang dibangun di platform tersebut.

Program insentif komunitas telah mengalokasikan 2 juta token OPEN untuk anggota komunitas aktif melalui program mindshare Kaito AI. Peserta Testnet menerima kredit hadiah dan penurunan amunisi dan persedian-persedian lainnya dan orang dgn payung alokasi, yang akan dikonversi menjadi token aktual saat peluncuran. Selesai tokennomics rincian termasuk total pasokan dan jadwal distribusi penuh masih belum dipublikasikan hingga Juli 2025.

Garis Waktu Acara Pembuatan Token

Belum ada tanggal pasti untuk Acara Pembuatan Token hingga 22 Juli 2025, meskipun ada spekulasi komunitas tentang potensi peluncuran. Tim tampaknya berfokus untuk menyempurnakan teknologi daripada terburu-buru memasarkannya—mungkin pendekatan yang cerdas mengingat banyaknya proyek kripto yang diluncurkan sebelum waktunya.

Pembaruan platform terkini, termasuk rilis penjelajah blockchain Juni 2025, menunjukkan persiapan mainnet yang aktif. Tim pengembang mempertahankan jadwal fleksibel yang mengutamakan kualitas teknis daripada tenggat waktu yang berubah-ubah. Saat peluncuran nanti, kemungkinan besar platform tersebut sudah benar-benar siap untuk operasi langsung.

Keterlibatan Masyarakat dan Pengembangan Ekosistem

Angka-angka menceritakan sebagian kisah komunitas OpenLedger, tetapi yang lebih menarik adalah bagaimana tim tersebut membangun hubungan jangka panjang dan kemitraan teknis yang menambah nilai nyata pada platform.

Pertumbuhan dan Keterlibatan Komunitas

OpenLedger telah mengembangkan kehadiran komunitas yang substansial dengan lebih dari 354,000 pengikut di X (@OpenledgerHQ) dan aktif Discord Komunitas yang menunjukkan keterlibatan serius. Alih-alih hanya mengunggah pembaruan dan berharap mendapatkan keterlibatan, mereka telah menciptakan berbagai cara bagi orang-orang untuk berpartisipasi aktif dan mendapatkan imbalan atas kontribusi yang bermakna.

Program Komunitas Aktif

Kampanye OctoSnaps dengan sempurna menggambarkan pendekatan ini. Bermitralah dengan Cookie.fun, sumbangkan $350,000 ke dalam kumpulan hadiah, dan dorong anggota komunitas untuk membuat konten sambil mempelajari platform ini. Kampanye ini berbasis "snap-and-earn" - cukup mudah dipahami siapa pun, dan cukup berharga untuk mendorong partisipasi nyata.

Strategi roadshow global menunjukkan kecerdasan serupa. Alih-alih hanya menghadiri konferensi sebagai sponsor, OpenLedger telah menciptakan tur komprehensif seperti sirkuit Asia mereka yang mencakup Hangzhou, Shenzhen, Chengdu, Shanghai, dan Seoul. Ini bukan sekadar acara jejaring—ini adalah misi membangun hubungan yang dirancang untuk menciptakan kemitraan jangka panjang di pasar-pasar utama.

Kemitraan strategis

Kemitraan strategis menambah kedalaman teknis pada keterlibatan komunitas. Integrasi Lagrange menghadirkan bukti pembelajaran mesin tanpa pengetahuan ke platform, yang pada dasarnya menambahkan jaminan matematis bahwa keluaran AI dapat diverifikasi. Kemitraan dengan proyek seperti Gaianet dan AbstractChain memperluas kapabilitas teknis sekaligus berpotensi menciptakan utilitas nyata bagi pemegang token OPEN di masa mendatang.

Performa dan Skalabilitas

Angka kinerja dalam kripto sering kali terasa abstrak, tetapi target OpenLedger mencerminkan ambisi teknis nyata yang dapat membentuk kembali infrastruktur AI yang terdesentralisasi:

• 100,000+ transaksi per detik menggunakan optimasi perangkat keras yang dirancang khusus untuk beban kerja AI
• Integrasi bukti ML tanpa pengetahuan melalui kemitraan Lagrange untuk verifikasi matematis keluaran AI
• Dukungan untuk aplikasi skala besar termasuk agen AI terdesentralisasi, model AI berbayar, dan model bahasa khusus
• Persyaratan kinerja waktu nyata dipertahankan sambil memberikan bukti kriptografi legitimasi

Spesifikasi ini bukan sekadar teoretis. Spesifikasi ini memposisikan OpenLedger untuk mendukung apa yang disebut industri sebagai "aplikasi bernilai miliaran dolar" di ranah AI terdesentralisasi. Kemampuan platform ini untuk mencapai target kinerja ambisius ini masih harus dilihat, tetapi arsitektur teknisnya menunjukkan kedalaman rekayasa yang mendalam di balik janji-janji tersebut.

Peta Jalan dan Rencana Pengembangan Masa Depan

Ke depannya, peta jalan OpenLedger berpusat pada satu tonggak penting: peluncuran mainnet. Meskipun Q3 2025 masih menjadi target tidak resmi, tim telah berhati-hati untuk tidak terpaku pada tanggal tertentu. Langkah cerdas, mengingat banyaknya proyek kripto yang mengalami kesulitan akibat peluncuran prematur.

Fokus jangka pendeknya meliputi kemitraan integrasi dan acara-acara industri besar. Sponsor mereka di Korea Blockchain Week menandakan komitmen berkelanjutan terhadap ekspansi global dan pengembangan kemitraan. Namun, ujian sesungguhnya akan datang dari operasi mainnet - mampukah platform ini menangani beban kerja AI di dunia nyata sambil mempertahankan desentralisasi dan transparansi yang dijanjikannya?

Ambisi jangka panjang memang berani. Tim membahas dukungan untuk "aplikasi senilai 100 miliar dolar" dan demokratisasi pengembangan AI melalui model bahasa khusus. Sistem atribusi yang disempurnakan untuk kecerdasan yang terverifikasi dapat mengubah cara kita memandang transparansi AI. Realitas tujuan ini sangat bergantung pada tingkat adopsi dan eksekusi teknis dalam beberapa bulan mendatang.

Kesimpulan

OpenLedger bertujuan untuk memperbaiki permasalahan mendasar dalam pengembangan AI melalui teknologi blockchain. Alih-alih mengejar sensasi atau menjanjikan keuntungan yang mustahil, proyek ini berfokus pada penciptaan infrastruktur yang transparan dan adil untuk kecerdasan buatan yang menguntungkan semua pihak yang terlibat—baik kontributor data, pengembang, maupun pengguna akhir.

Pendekatan komprehensif platform ini menonjol di antara banyaknya proyek. Sementara banyak proyek blockchain-AI menangani masalah tunggal, OpenLedger menangani seluruh siklus pengembangan, mulai dari sumber data hingga penerapan dan atribusi model. Inovasi teknis seperti Infini-gram dan OpenLoRA menunjukkan kedalaman rekayasa yang sesungguhnya, alih-alih janji pemasaran.

Kesuksesan tidak dijamin. Tim masih perlu membuktikan bahwa teknologi mereka mampu menangani skala dunia nyata sambil tetap mempertahankan desentralisasi. Waktu peluncuran token masih belum pasti, dan persaingan di ranah blockchain-AI terus meningkat. Namun, fokus OpenLedger pada penyelesaian masalah teknis aktual, alih-alih mengejar narasi spekulatif, menempatkan mereka pada posisi yang baik untuk meraih kesuksesan jangka panjang di persimpangan kecerdasan buatan dan teknologi terdesentralisasi yang terus berkembang.

Untuk informasi lebih lanjut, kunjungi openledger.xyz dan ikuti @OpenledgerHQ di X untuk mengetahui pembaruan terkini.

sumber:

1. OpenLedger Resmi Dokumentasi - Spesifikasi teknis, tokenomik, dan kerangka tata kelola
2. @OpenledgerHQ X Posts - Berbagai pengumuman resmi, tonggak sejarah testnet, dan pembaruan komunitas (2024-2025)
3. CryptoRank.io - Data proyek OpenLedger, informasi pendanaan, dan analitik pasar