Prediksi MCP: Mesin Prediksi Baru untuk Agen AI di Web3

Anda telah membangun Agen AI sebelumnya, tetapi apakah mereka pernah benar-benar dipahami pengguna Anda? Prediction MCP (Machine Context Protocol) mengubahnya dengan bertindak sebagai mesin prediksi universal untuk AI-Agents. Alih-alih menggunakan jalur data satu kali, Anda terhubung ke satu protokol yang memberikan wawasan perilaku secara real-time, tepat saat dibutuhkan.

Prediksi Perilaku Dibuat Sederhana

Pada intinya, Prediction MCP mengemas sinyal on-chain; pola transaksi, kepemilikan token, keterlibatan kontrak; menjadi skor prediksi terstruktur dan tag perilaku. Agen AI Anda menggunakan tag ini untuk menyesuaikan konten, menyesuaikan strategi, atau menyesuaikan pesan. Anggap saja ini sebagai detak jantung berkelanjutan dari maksud dompet, yang mengalir mulus ke dalam model Anda.

Mengapa Platform Web3 Memerlukan Konteks Prediktif

Di Web2, personalisasi menjadi keharusan untuk keterlibatan pengguna. Anda melihatnya setiap kali aplikasi merekomendasikan daftar putar atau situs e-commerce menyarankan suatu produk. Aplikasi Web3 tidak boleh ketinggalan.

Tanpa konteks prediktif, dasbor DeFi dan pengalaman GameFi terasa generik. Pengguna mendambakan interaksi yang mengantisipasi langkah mereka selanjutnya; mempertaruhkan, menukar, atau mencetak bahkan sebelum mereka mengklik.

Belajar dari Personalisasi Web2

Bayangkan membuka layanan streaming yang selalu memutar tangga lagu teratas yang sama. Membosankan, bukan? Web3 memiliki data yang lebih baik, tetapi tidak memiliki standar untuk berbagi konteks. Prediction MCP menghadirkan kehalusan rekomendasi Web2 ke aplikasi yang terdesentralisasi, yang memungkinkan agen AI membuat keputusan yang dipersonalisasi berdasarkan perilaku dompet langsung.

Inovasi Inti di Balik MCP

Prediction MCP bukan sekadar API biasa. API ini dibangun di atas dua pilar inovatif yang memastikan keamanan, skalabilitas, dan tata kelola komunitas.

Keamanan TEE dan Registri Terdesentralisasi

Semua model prediksi sensitif berjalan di Trusted Execution Environments (TEE), melindungi data pribadi dan menjaga integritas model. Sementara itu, registri terdesentralisasi memungkinkan agen AI mana pun menemukan dan memverifikasi titik akhir MCP tanpa otoritas pusat.

Kasus Penggunaan Utama yang Perlu Diperhatikan

Desain plug-and-play Prediction MCP mendukung berbagai layanan yang digerakkan oleh AI. Berikut ini beberapa contoh berdampak tinggi:

Deteksi Penipuan Prediktif

Tandai dompet yang mencurigakan sebelum terjadi. Dengan memantau penyimpangan perilaku secara real time, AI-Agents dapat memblokir penipuan, menggagalkan upaya penipuan, dan melindungi aset pengguna Anda.

Pembuatan Portofolio Pribadi

Aplikasi DeFAI yang otonom dapat menyeimbangkan kembali portofolio berdasarkan selera risiko dan riwayat perdagangan setiap pengguna. Bayangkan portofolio yang menyesuaikan diri ketika kondisi pasar atau perilaku pengguna berubah, sebelum orang lain menyadarinya.

Temukan Proyek yang Menjanjikan...

Proyek yang Menjanjikan...

Artikel berlanjut...

Pelajari lebih lanjut: Prediksi MCP

Detail Peluncuran dan Memulai

Prediksi MCP ditayangkan langsung di RantaiAware.ai untuk langganan Enterprise. Dibuat untuk kompatibilitas lintas-rantai, mendukung Ethereum, Binance Smart Chain, Solana, dan banyak lagi.

Untuk memulai, berlangganan paket Enterprise kami, instal piksel kami, dan petakan tag prediksi ke logika keputusan Anda. Hanya dalam beberapa hari, Anda akan dapat memberikan pengalaman yang dipersonalisasi yang terasa intuitif dan inovatif.

Kesimpulan

Setiap agen AI yang bertujuan untuk mempersonalisasi konten atau keputusan memerlukan mesin prediksi sebagai intinya. Prediction MCP menyediakan mesin yang terstandarisasi, aman, dan siap diintegrasikan.

Jika Anda serius mengenai keterlibatan pengguna tingkat berikutnya di Web3, sekaranglah saatnya untuk terlibat dan memberdayakan agen Anda dengan wawasan yang layak mereka dapatkan.

_{Penolakan: Ini adalah artikel berbayar. bsc.news tidak mendukung dan tidak bertanggung jawab atas atau berkewajiban atas konten, akurasi, kualitas, iklan, produk, atau materi lain apa pun di halaman ini. Pembaca harus melakukan penelitian sendiri sebelum mengambil tindakan apa pun yang terkait dengan perusahaan dan konten. bsc.news tidak bertanggung jawab, secara langsung atau tidak langsung, atas segala kerusakan atau kerugian yang disebabkan atau diduga disebabkan oleh atau terkait dengan penggunaan atau ketergantungan pada konten, barang, atau layanan apa pun yang disebutkan dalam artikel. Untuk mempelajari lebih lanjut tentang cara kami memonetisasi, silakan klik di sini atau hubungi kami melalui email [email dilindungi].}